智能质检
精准洞察潜在商机,实时发现服务问题
人工质检现状
沟通数据量大,人工抽检风险高,难以形成精准洞察导致风险预警滞后
抽检覆盖小
人工抽检覆盖沟通数据不足7%,效率低时效慢,潜在风险和问题更难以发现和避免
标准不客观
质检效果受到质检员主观影响,难以达到公平公正的标准化流程
价值难体现
无法对大量沟通数据做分析,潜在商机难发觉,质检工作价值低
智能质检引擎,赋能企业高效运营
知识沉淀
通过沉淀企业标准质检流程、知识库、优秀案例库,作为提升座席服务水平的知识库,定期培训,提升服务效果,提高客户NPS值
会话分析
通过分析会话内容、意图、情绪, 了解客户心声, 挖掘被遗漏的潜客线索
风险预警
通过配置风险预警规则,及时对客户投诉、争吵等事件进行预警,及时规避座席高风险服务行为
灵活配置
灵活配置质检引擎,对文本对话、语音通话、工单进行自动化检测,全量质检,极大提升质检效率
适用于多种沟通渠道,满足不同业务场景质检需求
多渠道质检,内容综合判断

质检系统能够针对电话、在线和企微沟通内容、以及工单内容进行智能质检,同时质检系统能够自动识别同一个客户在不同渠道的沟通内容,并进行综合质检,支持两种方式综合质检:

结合不同渠道的沟通内容进行综合质检判断

针对某一渠道,将当前沟通内容与历史沟通内容结合进行质检判断

强大的语音识别能力,质检效果有保障
精准语音识别,确保质检效果

语音识别(ASR):集成行业领先的语音识别转写能力,持续进行语音识别优化,保障转写准确率

专属模型定制:支持语音转写模型定制,针对不同行业、不同业务类型定制转写模型,针对性的提升转写准确率

识别纠错:支持针对不同行业、不同业务类型下的专属名词、专属话术进行算法优化,提高对业务场景的语义识别准确性,让质检结果更准确反映业务中存在的问题

语义理解:利用深度学习模型和语义泛化技术,覆盖不同用户说法,大幅提升质检召回率,减少漏检情况

强大的质检功能,解决不同业务场景问题
质检维度丰富
可通过关键词、语义理解等方式检测文本内容,对抢话、语速、情绪和对话空白音等服务情况进行检测,实现对服务流程、服务规范等多维度质检
支持复杂的规则编写
通过可视化建模,将截取话术片段、上下文判断、循环判断、多层逻辑判断等多种功能进行自由组合,可以实现客户复杂业务质检规则的编写
会话深度分析
根据随路数据、客户标签、对话数据,智能监测客户旅程,分析客户潜在诉求,挖掘客户心声,生成客户画像,辅助企业运营决策
海量质检模板
针对不同行业沉淀大量模板,能够帮助企业快速上线
全流程质检
当客户为办理同一个业务进行多次电话沟通时,质检系统能够智能识别多次通话行为,并对“电话沟通全流程”进行综合质检
实时预警提醒
可以对风险点实时警告,如出现服务违禁语、加私人微信等行为时,系统会通过短信、邮件等多种方式实时提醒到管理人员
数据深度挖掘与可视化数据报表
丰富的分析图标,为决策提供数据支持

会话分析:实时提取客户关键信息,构建精准客户画像

热词分析:抓取沟通过程中客户提问的关键词,可视化展示关键词出现的频次、占比等,掌握客户的真实心声,快速发现新商机

多种分析报表,助力企业智能化运营:通过对沟通数据的全面质检,能够可视化展现整体运营报表、标签分析报表、客户分析统计报表等多项报表,报表内容全面、直观且清晰,可以为企业的运营决策提供有效数据支持

更多亮点功能
自定义仪表盘
案例库
座席报表
队列报表
用户报表
关键词报表
客户分析
标签管理
词库管理
可视化建模
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