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部分客户案例分享以提升企业“创造客户、经营客户”能力为目标,持续产品技术创新,助力业务可持续增长
智能联络平台,助力电商服务升级
作为中国领先的电商平台,京东始终重视用户体验与服务质量。在与点控云的合作中,京东通过其智能联络平台实现了更高效的客户沟通和问题解决。
凭借稳定的系统和全渠道接入能力,点控云为京东优化了客服流程,提升了订单处理效率,并提供了强大的安全保障和精细化业务报表,确保服务质量的不断提升。
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点控云全场景解决方案全触点服务、全场景覆盖、全业务闭环、一体化平台、统一化数据,全面帮助企业做好“营、销、服”环节中的客户联络业务
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全触点覆盖、全业务闭环的一体化平台,统一数据驱动"营、销、服"客户联络;提升线索流转与人员效率,实现转化全流程可追踪,最大化营销ROI
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企业资讯
点控云 Voice Agent 全栈升级 开启客户联络全流程 AI 交付时代
近日,点控云 Voice Agent 语音智能体完成全栈技术迭代。产品基于道一智能体能力搭建平台构建,是面向客户联络场景的专业音频智能体,可在呼入与呼出全场景下提供替代人工的智能语音交互应答服务:在呼入场景可独立完成智能咨询问答、自动工单流转,实现业务全闭环;在呼出场景可替代人工坐席,完成复杂的交互式回访与营销工作,推动企业客户联络从 “人工 + 辅助” 半自动化,迈入 AI 自主驱动的全流程智能化新阶段。三级核心架构 筑牢全栈技术底座产品构建 “强悍的双云通信能力底座 - 道一大模型与智能体能力 - 全场景全业务流程引擎” 三级核心技术体系,全链路能力均基于大模型技术打造,全面替代传统 NLP 技术逻辑,实现端到端的智能化升级:· 底层:强悍的双云通信能力底座 提供高稳定、高并发的通信链路支撑,保障语音交互的低时延传输与多线路冗余容灾,为全场景语音业务筑牢通信根基。· 中间层:道一大模型与智能体能力 基于面向呼叫中心垂类深度优化的道一大模型,内置会话记忆持久化、全局风控合规、全链路操作审计核心能力,实现端到端的智能语义处理与对话管控。· 上层:全场景全业务流程引擎 支持动态话术生成、MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)业务系统调用、异常分支智能处理,升级后端到端时延低至 1 秒,达到人类自然反应量级,可灵活适配各类业务流程的智能化调度。两大核心突破 实现能力阶跃升级依托全栈大模型技术架构,产品落地两项关键技术突破,实现从 “被动应答” 到 “主动交付” 的能力跃迁:动态任务规划机制(Dynamic Task Planning Mechanism)以业务目标驱动对话路径设计,依托大模型自主调控沟通节奏与应答策略,可根据实时对话上下文动态调整任务执行路径,不再局限于固定问答逻辑,真正实现从 “应答问题” 到 “交付业务结果” 的能力升级。双分层全链路记忆体系(Dual-Layer Full-Link Memory System)拆分对话层与业务层双记忆维度,基于大模型实现跨会话的业务状态继承与上下文关联,对话层保留交互细节、业务层沉淀业务进度,彻底破解长对话、多轮会话中的信息断层难题。六大核心能力 重构交互体验产品搭载六大核心能力,兼顾专业精度与服务温度,打造真人级实时交互体验,可有效提升用户服务满意度:1. 全双工语音交互,支持方言与音色克隆 实现自然流畅的全双工实时语音对话,支持多方言、口音精准识别,同时提供拟人化音色克隆能力,可复刻企业专属客服音色,保持品牌服务形象统一。2. 可视化流程编排,复杂流程画布编排 提供可视化流程画布编排能力,企业可通过拖拽式操作自定义业务对话流程与分支逻辑,无需代码开发即可快速调整业务策略,适配复杂业务场景。3. 增强检索技术,嵌入式知识点与外挂知识库相结合 采用增强检索技术,内置嵌入式行业知识点,同时支持企业外挂自有知识库,双库联动精准召回业务信息,保障应答内容的准确性与时效性。4. 意图识别,打断与插话处理 基于大模型实现精准意图识别,可灵敏捕捉用户打断、插话等交互行为,实时调整对话节奏与应答内容,还原真人对话般的自然交互体验。5. 超长上下文理解,支持多轮对话记忆 具备超长上下文理解能力,支持跨多轮对话的信息记忆与逻辑关联,可承接前文交互内容持续推进业务,避免重复提问,提升沟通效率。6. 原厂能力,快速上线即开即用 内置成熟的原厂标准化能力与行业通用方案,企业无需复杂配置与定制开发,即可快速上线启用,大幅降低 AI 落地的时间成本与技术门槛。产品内置 5000 + 行业场景知识库,支持企业自定义 SOP(Standard Operating Procedure,标准作业程序)话术,配套全链路智能质检与合规预警能力,全方位保障服务质量与合规性。全场景适配 轻量化落地作为音频型数字员工,Voice Agent 可深度覆盖各类客户联络核心场景,包括呼入自助热线、主动外呼回访、故障报修受理、预约提醒催缴、智能催收通知等,深度适配金融保险、电商零售、政企服务等多个行业,支撑企业 7×24 小时全链路自治业务运转。产品支持轻量化接入企业现有 IT 架构,无需大规模改造系统,兼顾数据安全合规与灵活功能拓展,大幅降低企业 AI 落地门槛与试错成本。未来,点控云将持续深耕技术迭代与垂直场景适配,以 AI 重构客户联络价值,助力产业智能化升级。
2026-10-15
从会话接入到售后回访:全流程联络中心体系持续优化客户体验
在数字化服务深度渗透的商业环境中,客户联络早已从单一的问题解答窗口,升级为贯穿品牌全生命周期的核心体验触点。传统联络中心普遍存在渠道分散、信息断层、流程断点等痛点,客户跨渠道咨询需反复复述诉求,复杂问题流转低效,售后跟进依赖人工,最终导致服务体验碎片化、客户满意度难以提升。点控云在线客服系统以 “全渠道融合 + 全链路智能” 为核心,构建从会话接入到售后回访的完整联络闭环,通过标准化流程与智能化能力双轮驱动,实现客户体验的持续优化。会话接入层:全渠道统一汇聚,智能路由精准匹配服务体验的第一触点,决定了客户对品牌的初始印象。点控云将官网、APP、小程序、公众号、短视频平台、电话热线等十余种主流沟通渠道统一接入同一工作台,所有客户咨询消息实时汇聚、集中处理,彻底打破渠道孤岛。客户无论从哪个入口发起会话,系统都能通过统一身份标识自动匹配客户档案,一键调取历史咨询记录、订单信息与服务标签,避免跨渠道重复沟通的繁琐。配套智能路由分配机制,系统可根据客户等级、问题类型、坐席技能标签等多维度进行精准派单,支持 VIP 客户优先接入、复杂问题定向匹配专业坐席,从源头缩短客户等待时长,让每一次接入都能快速对接最合适的服务资源。服务执行层:人机深度协同,效率与温度兼顾进入服务环节,点控云依托道一大模型构建流畅的人机协同体系。7×24 小时在线的智能文本机器人率先承接高频咨询,自主解答产品咨询、订单查询、政策说明等标准化问题,毫秒级响应客户诉求,大幅降低人工坐席的重复工作量。当客户诉求超出机器人解答范围时,系统无缝转接人工坐席,并同步完整对话上下文,确保服务衔接无断点。人工服务阶段,智能辅助功能实时为坐席提供支持:自动推送标准话术、知识库答案与合规提示,辅助坐席快速准确应答;实时情绪识别可捕捉客户负面情绪,及时触发服务预警,避免矛盾升级。既保证了服务响应的效率与标准化,又保留了人工服务的灵活性与温度。问题流转层:智能工单闭环,跨部门协同无断点面对退换货、技术故障、投诉建议等需要跨部门协作的复杂问题,点控云智能工单系统实现全流程闭环管控。客户诉求可一键生成工单,自动按预设规则分配至对应部门与责任人,支持自定义工单字段、流转节点与 SLA 时效要求。系统全程追踪工单处理进度,超时自动触发催办提醒,确保每一项诉求都有跟进、有结果、可追溯。工单数据与服务会话深度打通,处理结果自动同步至客户服务档案,坐席可随时向客户同步进度,无需反复跨系统核对信息,让复杂问题的处理过程透明可控。售后回访层:智能主动触达,数据反哺持续优化服务结束并非流程终点,售后回访是提升客户留存、挖掘服务优化空间的关键环节。点控云集成智能外呼能力,可根据业务需求配置批量回访任务,自动完成满意度调研、服务跟进、关怀提醒等场景触达,系统自动过滤空号、错号,根据坐席状态智能调整外呼节奏,大幅提升回访效率与接通率。全链路服务数据同步沉淀至数据看板,管理者可直观查看各环节响应时效、问题解决率、客户满意度等核心指标,精准识别服务流程卡点与高频问题,反向推动知识库优化、坐席培训升级与产品服务迭代,形成 “服务 - 数据 - 优化” 的正向循环。
2026-09-11
依托自研道一大模型,构建具备长记忆能力的新一代智能客服系统
数字化服务加速迭代的当下,传统客服普遍面临渠道分散、信息断层、工单流转低效的痛点:客户跨渠道咨询需反复复述诉求,复杂问题跨部门协同滞后,服务链路难以形成完整闭环。究其本质,是传统客服体系缺乏贯穿全流程的客户记忆能力,导致交互碎片化、协同信息差、服务断档频发。点控云依托自研道一大模型,以长记忆能力为核心底座,重构智能客服全链路体系,打造懂客户、会思考、能闭环的新一代客服解决方案。长记忆底座:打破客服交互的信息断层道一大模型赋予系统深度语义理解与超长上下文记忆能力,打破传统客服 “一问一答” 的碎片化交互模式。系统可跨渠道自动识别客户身份,完整调取历史服务记录、画像标签与诉求轨迹,实现 “一次接入、全程记忆”。客户无需重复描述问题,智能体基于完整对话上下文精准识别真实意图,在多轮交流中同步拆解多条诉求并自动分级,大幅提升首次问题解决率,让服务更具连贯性与温度。这份贯穿始终的长记忆能力并非只停留在对话交互层面,更向下渗透至工单流转、人机协同的全服务链路,成为整套智能客服系统的能力根基。长记忆驱动智能工单:筑牢全链路服务闭环点控云智能工单是整套系统的核心闭环载体,其能力内核正是道一大模型的长记忆与语义解析能力。基于全链路的客户记忆沉淀,系统可从跨渠道、多轮次的客户对话中自动提取关键信息,结合历史诉求与服务记录一键生成标准化工单,免去人工录入的繁琐与误差,也避免了因信息遗漏导致的工单流转偏差。全渠道工单自动归集至统一工单池,支持多办公平台无缝接入,确保每一条客户诉求的完整记忆可追溯,杜绝跨系统数据遗漏。智能工单支持高度自定义配置,企业可根据业务场景灵活设置工单字段、分配规则与流转路径,适配 VIP 优先、投诉分级等复杂场景。SLA 超时预警机制全程监控工单进度,自动触发多级催办提醒,有效避免工单积压。工单跨部门一键流转时,同步附带完整的客户记忆上下文,串联多岗位协同处理;完结后自动转回客服侧确认闭环,实现从诉求发起、分派处理到结果反馈的全链路透明管控,让服务记忆贯穿诉求处理的始终。长记忆赋能人机协同:推动服务中心向价值中心转型整套系统基于统一的长记忆底座,支持流畅无缝的人机协同模式。80% 以上高频常见问题由 AI 智能体 7×24 小时秒级响应,依托长记忆能力完成多轮连贯交互;遇到复杂疑难问题时,系统秒转人工座席,同步传递完整的对话上下文、历史服务记录与诉求轨迹,人工坐席无需二次询问客户,即可无缝承接服务,彻底消除人机切换的体验断层。同时,长记忆底座还可为人工坐席提供实时辅助,基于客户历史画像与过往诉求智能推荐应答策略与解决方案,降低人工服务门槛,提升全渠道服务的一致性与专业度。 以道一大模型的长记忆能力为核心根基,以智能工单为服务闭环抓手,以人机协同为效率落地路径,点控云将分散的客户触点、碎片化的服务流程串联成有机整体,让客户记忆贯穿服务全周期,帮助企业实现客服效率与客户体验的双重提升,真正构建起具备长记忆、能闭环、高价值的新一代智能客服系统。
2026-08-24
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